Preparare i dati per la visualizzazione: fondamenti di data cleaning e data shaping | RI2.3-1

Preparare i dati per la visualizzazione: fondamenti di data cleaning e data shaping | RI2.3-1

DESCRIZIONE: Durante il corso sono stati presi in considerazione i diversi tipi di dati generati dalle istituzioni culturali e si è approfondito come una corretta gestione di questi dati possa fornire informazioni strategiche utili sia per la gestione interna sia per la comunicazione con il pubblico. Sono stati forniti gli strumenti per comprendere, trattare e strutturare dati spesso eterogenei per forma e contenuto. I/le partecipanti hanno affrontato le principali criticità legate alla gestione e all’armonizzazione delle fonti, e hanno appreso le operazioni fondamentali di Data Cleaning e Data Shaping, necessarie per preparare i dati in vista della creazione di visualizzazioni corrette ed efficaci. Il corso è parte dell'offerta formativa Dicolab. Cultura al digitale, un'iniziativa del Ministero della Cultura, Digital Library, Scuola nazionale del patrimonio e delle attività culturali, finanziato da Next generation EU. FORMATO: MOOC. MODALITÀ DI EROGAZIONE: online. SEDE DEL CORSO: FAD. DURATA: 1h. LINGUA DI EROGAZIONE: Italiano. CRITERI DI ASSEGNAZIONE DEL BADGE: Per la certificazione delle competenze e l’acquisizione del Badge, il/la titolare ha completato tutte le attività del corso Preparare i dati per la visualizzazione: fondamenti di data cleaning e data shaping e superato con successo i test, rispondendo correttamente al 100% delle domande previste. COMPETENZE: Chi ottiene questo badge ha acquisito le seguenti conoscenze: > individuare i principi fondamentali per gestire fonti di dati di tipo diverso e farle comunicare tra loro in maniera efficiente; > illustrare le operazioni fondamentali di Data Cleaning utili per rimuovere le inconsistenze presenti nei dati di partenza; > illustrare le operazioni fondamentali di Data Shaping utili per dare una forma e una struttura fruibile ai dati di partenza.