RI3.3-2 | IA generativa e prompting: tecniche e strategie

RI3.3-2 | IA generativa e prompting: tecniche e strategie

DESCRIZIONE Il corso ha illustrato le differenze fra sistemi puramente generativi e sistemi basati su Retrieval Augmented Generation (RAG). Sono stati quindi introdotti i concetti di prompt, system prompt e le principali tecniche di prompting. Sono stati successivamente presi in esasme – anche attraverso esempi relativi a concrete situazioni d’uso – i sistemi con contesto, con reasoning e con funzionalità di deep research. È stato poi introdotto il concetto di sistemi agenti e il tema delle proprietà emergenti dei LLM e delle implicazioni del design conversazionale. Infine, sono stati forniti esempi d’uso di diversi sistemi di IA generativa, anche multimodali. Il corso è parte dell'offerta formativa Dicolab. Cultura al digitale, un'iniziativa del Ministero della Cultura, Digital Library, Scuola nazionale del patrimonio e delle attività culturali, finanziato da Next generation EU. FORMATO: corso multimediale MODALITÀ DI EROGAZIONE: on demand SEDE DEL CORSO: DURATA: 60 minuti LINGUA DI EROGAZIONE: Italiano CRITERI DI ASSEGNAZIONE DEL BADGE Per la certificazione delle competenze e l’acquisizione del Badge, il/la titolare ha completato tutte le attività del corso e superato con successo i test, rispondendo correttamente al 100% delle domande previste. Link COMPETENZE Chi ottiene questo badge ha acquisito le seguenti conoscenze: > Illustrare le principali tecniche di prompting e il concetto di reasoning system. > Definire le ragioni della rilevanza del tema delle proprietà emergenti dei LLM. Ha acquisito le seguenti abilità: > Fare esempi di output in relazione al prompt evidenziando il ruolo della scelta del modello da usare e della progettazione dei prompt.