Large Language Models per l'AI

Large Language Models per l'AI

>DESCRIZIONE: Il corso ha fornito una panoramica sulle procedure di realizzazione, architettura e funzionamento dei Large Language Model, strumenti essenziali per l'analisi automatica del linguaggio e l'implementazione di sistemi di Intelligenza Artificiale. In prima battuta sono state esplorate le diverse modalità di costruzione di un modello linguistico, introducendo i concetti di approccio rule-based e data-driven, con un focus sulle differenze tra apprendimento supervisionato e non supervisionato. Successivamente il corso ha fornito un approfondimento sul funzionamento dei Large Language Model, spiegando la generatività predittiva e gli assunti teorici della Semantica Distribuzionale, oltre all'uso degli embeddings come risorsa fondamentale. Infine, è stata analizzata l'architettura del modello Transformer, con particolare attenzione al concetto di Attenzione e al funzionamento delle reti neurali. Il corso è parte dell'offerta formativa Dicolab. Cultura al digitale, un'iniziativa del Ministero della Cultura, Digital Library, Scuola nazionale del patrimonio e delle attività culturali, finanziato da Next generation EU. >FORMATO: webinar >MODALITÀ DI EROGAZIONE: live e on demand >SEDE DEL CORSO: online >DURATA: 60 min >LINGUA DI EROGAZIONE: italiano >CRITERI DI ASSEGNAZIONE DEL BADGE: Per la certificazione delle competenze e l’acquisizione del Badge, il/la titolare ha completato tutte le attività del corso Large Language Models per l'AI e superato con successo i test, rispondendo correttamente al 100% delle domande previste. >COMPETENZE: Chi ottiene questo badge ha acquisito le seguenti conoscenze: >Definire cosa sia una rete neurale e un Transformer >Distinguere tra le diverse modalità di realizzazione di un modello linguistico >Descrivere il funzionamento dei Large Language Model