HL30 | Data Analytics, Machine Learning e Predictive Analytics per la Cultura

HL30 | Data Analytics, Machine Learning e Predictive Analytics per la Cultura

DESCRIZIONE Il corso ha guidato il/la partecipante a riconoscere le differenze tra gli strumenti di data analytics e a comprenderne i concetti base, al fine di migliorare la relazione con il pubblico ma anche i processi interni dell’ente stesso. Durante il corso, attraverso una combinazione di teoria e di casi pratici, i/le partecipanti hanno compreso come applicare diversi strumenti di data analytics a supporto delle decisioni e quali siano i rischi e le opportunità. Il corso è parte dell'offerta formativa Dicolab. Cultura al digitale, un'iniziativa del Ministero della Cultura, Digital Library, Scuola nazionale del patrimonio e delle attività culturali, finanziato da Next generation EU. FORMATO: laboratorio > MODALITÀ DI EROGAZIONE: online > SEDE DEL CORSO: piattaforma Microsoft Teams > DURATA: 3 ore > LINGUA DI EROGAZIONE: italiano CRITERI DI ASSEGNAZIONE DEL BADGE Per la certificazione delle competenze e l’acquisizione del Badge, il/la titolare ha frequentato almeno l’80% del corso e superato con successo la prova di valutazione. COMPETENZE Chi ottiene questo badge ha acquisito le seguenti conoscenze: > Illustrare i concetti base dei data analytics e i diversi approcci applicati al contesto culturale; > Distinguere le caratteristiche e le potenzialità di strumenti di data analytics, come predictive analytics, machine learning, intelligenza artificiale e LLM, in ambito culturale. Ha acquisito le seguenti abilità: > Valutare le principali opportunità e i rischi derivanti dall’uso dei data analytics e degli strumenti di AI a supporto delle decisioni nelle istituzioni culturali.