Descrizione del corso
Il corso approfondisce l’impiego di strumenti di intelligenza artificiale e le pratiche di prompt engineering, concentrandosi su tecniche avanzate di interazione con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). L’approccio didattico combina concetti teorici con attività laboratoriali di livello intermedio. Vengono presentati elementi avanzati relativi all’IA e agli LLM, insieme a strategie di ottimizzazione dei prompt, con dimostrazioni live dedicate a parametri come temperatura, contesto, allegati e RAG. Il programma include inoltre l’analisi di casi studio e simulazioni, con l’obiettivo di esplorare come influenzare in modo consapevole i risultati generati dai modelli. I partecipanti sono coinvolti attivamente nella progettazione e sperimentazione autonoma di prompt, applicati a casi concreti.
Altri corsi sullo stesso argomento offerti dall’HUB e consigliati:
- HALM17 Intelligenza artificiale (IA): creare prompt. Livello base.
Il corso è parte dell'offerta formativa Dicolab. Cultura al digitale, un'iniziativa del Ministero della Cultura, Digital Library, Scuola nazionale del patrimonio e delle attività culturali, finanziato da Next generation EU.
Tecnologie digitali trattate
Le soluzioni digitali discusse e/o utilizzate durante il corso includono:
- LLM Open Source (Llama 3.2, Mistral)
- LLM Commerciali: ChatGPT (OpenIA), Playground (OpenIA), Claude (Anthropic), Perplexity.
- Strumenti per la gestione e produzione di contenuti (Canva)
Obiettivi formativi
Al termine del corso il/la partecipante sarà in grado di:
- descrivere le potenzialità delle tecnologie avanzate ed il loro valore strategico nei processi lavorativi;
- identificare le tecniche per interagire con LLM nei contesti quotidiani e professionali, affrontando anche aspetti avanzati per poter utilizzare gli strumenti disponibili online con agilità e sicurezza;
- modificare parametri avanzati (es. temperatura, lunghezza, top-p) e utilizzare strumenti come il playground di OpenAI per testare prompt;
- inserire allegati e contesti personalizzati per ampliare le possibilità di interazione con i modelli.
Biografia docenti
Isabella Ducros - Specializzata in museologia e progettazione culturale, ha studiato tra Roma, Bologna, Heidelberg, Berlino, e Milano, dove consegue un Master in Economia e gestione dell’Arte e la Cultura. Ha collaborato con 24ORE Cultura presso il MUDEC– Museo delle Culture di Milano, occupandosi di progettazione culturale, eventi, marketing ed entrando in contatto con la comunicazione e l’educazione in ambito museale. A Roma è stata guida turistica presso il Colosseo, attualmente è Projects and Operations Specialist nella Fondazione Kainòn ETS, Studia etica e applicazioni dell’IA dal 2022.
Destinatari
Il corso si rivolge a Personale del Ministero della cultura e delle altre pubbliche amministrazioni; personale delle imprese che operano nel settore del patrimonio culturale; personale di istituti culturali, pubblici e privati; laureandi, specializzandi e dottorandi; professionisti ed esperti del settore del patrimonio culturale.
Modalità di valutazione
Al termine del corso i partecipanti dovranno sostenere una prova di valutazione strutturata basata su analisi di caso (use case) con risposta a scelta singola e due distrattori.
Criteri per il rilascio dell’Open Badge
Per la certificazione delle competenze e l’acquisizione del Badge, il/la titolare deve aver frequentato almeno l’80% del corso e superato con successo la prova di valutazione.
Altri corsi Dicolab sullo stesso argomento disponibili in FAD
LLM e prompting: comunicare con l'intelligenza artificiale a cura di Mario De Caro, Alessandro Lenci e Marco Passarotti