Course information

Descrizione del corso
Questo corso illustrerà le differenze fra sistemi puramente generativi e sistemi basati su Retrieval Augmented Generation (RAG); introdurrà a prompt, system prompt e tecniche di prompting; presenterà – anche attraverso esempi relativi a concrete situazioni d’uso – i sistemi con contesto, con reasoning e con funzionalità di deep research; introdurrà il concetto di sistemi agenti; discuterà il tema delle proprietà emergenti dei LLM e delle implicazioni del design conversazionale; fornirà esempi d’uso di diversi sistemi di IA generativa, anche multimodali.

Obiettivi formativi
Al termine del corso il/la partecipante sarà in grado di:

• Illustrare le principali tecniche di prompting e il concetto di reasoning system.
• Fare esempi di output in relazione al prompt evidenziando il ruolo della scelta del modello da usare e della progettazione dei prompt.
• Definire le ragioni della rilevanza del tema delle proprietà emergenti dei LLM.

Destinatari
Il corso si rivolge a tutti/e i/le dipendenti del MiC, delle altre Amministrazioni Pubbliche, ai/le professionisti/e, alle imprese del sistema culturale e agli studenti e studentesse che vogliano approcciare alla comunicazione del patrimonio culturale.

Criteri per il rilascio dell’Open Badge
Per la certificazione delle competenze e l’acquisizione del Badge, il/la titolare ha completato tutte le attività del corso e superato con successo i test, rispondendo correttamente al 100% delle domande previste.

Il corso è parte dell'offerta formativa Dicolab. Cultura al digitale, un'iniziativa del Ministero della Cultura, Digital Library, Scuola nazionale del patrimonio e delle attività culturali, finanziato da Next generation EU.