Descrizione del corso
Le istituzioni culturali generano una grande quantità di dati che, se correttamente gestiti, possono fornire informazioni strategiche utili sia per la gestione interna che per la comunicazione con il pubblico. Il corso intende fornire gli strumenti per comprendere, trattare e strutturare i dati, affrontando le principali criticità legate alla gestione e all’armonizzazione delle fonti, e illustrando le operazioni fondamentali del Data Cleaning e del Data Shaping, necessarie a preparare i dati per creare visualizzazioni corrette ed efficaci. L’obiettivo di tali operazioni è quindi quello di rendere i dati di partenza fruibili per la produzione di rappresentazioni visive che rispondano a una specifica domanda di interesse.
Obiettivi formativi
Al termine del corso il/la partecipante sarà in grado di:
- individuare i principi fondamentali per gestire fonti di dati di tipo diverso e farle comunicare tra loro in maniera efficiente;
- illustrare le operazioni fondamentali di Data Cleaning utili per rimuovere le inconsistenze presenti nei dati di partenza;
- illustrare le operazioni fondamentali di Data Shaping utili per dare una forma e una struttura fruibile ai dati di partenza.
Destinatari
Il corso si rivolge a tutti/e i/le dipendenti del MiC, delle altre Amministrazioni Pubbliche, ai/le professionisti/e, alle imprese del sistema culturale, a studenti e studentesse e a chiunque voglia approcciare alle tecniche della Data Visualization.
Criteri per il rilascio dell’Open Badge
Per la certificazione delle competenze e l’acquisizione del Badge, il/la titolare ha completato tutte le attività del corso Preparare i dati per la visualizzazione: fondamenti di data cleaning e data shaping e superato con successo i test, rispondendo correttamente al 100% delle domande previste.
Il corso è parte dell'offerta formativa Dicolab. Cultura al digitale, un'iniziativa del Ministero della Cultura, Digital Library, Scuola nazionale del patrimonio e delle attività culturali, finanziato da Next generation EU.