Descrizione del corso

Il corso affronta le Intelligenze Artificiali conversazionali predittive e generative, e si focalizza soprattutto sui processi di gestione. In particolare, esplora il rapporto tra IA conversazionali e mission delle istituzioni culturali, prendendo in esame alcuni casi d'uso realizzati al Mart, al Museion e al Parco Archeologico del Colosseo nel periodo di transizione tra IA predittive e generative. Questo permette di mettere a fuoco contesti di scambio, tecniche narrative, modalità di test con gli utenti, e innovazioni tecnologiche.

In un clima di scambio continuo, il corso intende approfondire le possibili connessioni tra le IA conversazionali e i punti di forza delle istituzioni - in particolare le collezioni, gli spazi espositivi, le relazioni con i pubblici e con le comunità locali - lo sviluppo di una strategia produttiva e le dinamiche di progettazione di flussi conversazionali ramificati.

Altri corsi sullo stesso argomento offerti dall’HUB e consigliati:

  • ­ HALM 07_ Chatbot conversazionali per le istituzioni culturali - Livello Intermedio
  • ­ HALM 37_ Chatbot conversazionali per le istituzioni culturali - Livello Avanzato

Il corso è parte dell'offerta formativa Dicolab. Cultura al digitale, un'iniziativa del Ministero della Cultura, Digital Library, Scuola nazionale del patrimonio e delle attività culturali, finanziato da Next generation EU.

Tecnologie digitali trattate

  • ­ Software legacy (archeologia dei chatbot): Chatfuel,Telegram, IBM Watson;
  • ­ Software attuali: Google Sheet, Directus, Risorse per progettare di AGID, alcuni gestionali proprietari di cui verranno mostrate le funzioni necessarie alla comprensione dei casi.

Obiettivi formativi

Al termine del corso il/la partecipante sarà in grado di:

  • comprendere il legame tra le AI conversazionali e le dinamiche di reach/engagement negli ecosistemi della cultura;
  • definire le caratteristiche delle AI predittive e generative e le possibili       connessioni con i punti di forza delle istituzioni (collezioni, spazi espositivi,     relazioni con i pubblici e con le comunità locali);
  • circoscrivere l'ambito di applicazione di un chatbot, secondo parametri definiti.

Biografia docenti

Luca Melchionna - Imprenditore e giornalista professionista, specializzato in comunicazione per istituzioni culturali, fonda nel 2020 Machineria, azienda che racconta il patrimonio culturale con approcci innovativi. Ha collaborato con istituzioni di rilievo come il Mart di Rovereto, il Parco Archeologico di Pompei, il Parco Archeologico del Colosseo, le Scuderie del Quirinale, la Triennale di Milano, Palazzo Ducale a Mantova, l’Orto Botanico di Padova. Con oltre un decennio di esperienza al Mart, ha guidato la strategia digitale, posizionando il museo a livello internazionale. Docente e relatore, ha lavorato per testate quali Wired, Rolling Stone e Glamour.

Destinatari

Il corso si rivolge al personale del Ministero della cultura e delle altre pubbliche amministrazioni, al personale delle imprese che operano nel settore del patrimonio culturale, al personale di istituti culturali, pubblici e privati, ai professionisti ed esperti del settore del patrimonio culturale e a studenti (laureandi, specializzandi) e dottorandi che operano a diverso titolo nell’educazione, mediazione e comunicazione del patrimonio culturale, con particolare riferimento al settore museale.

Modalità di valutazione

Al termine del corso i partecipanti dovranno sostenere una prova di valutazione strutturata basata su analisi di caso (use case) con risposta a scelta singola e due distrattori.

Criteri per il rilascio dell’Open Badge

Per la certificazione delle competenze e l’acquisizione del Badge, il/la titolare deve aver frequentato almeno l’80% del corso e superato con successo la prova di valutazione.

Altri corsi Dicolab sullo stesso argomento disponibili in FAD: 

Content strategy e futures studies per il patrimonio culturale a cura di Sandro Debono

Durata: 180
Sottotitolo Breve: Livello Base
Modalità nativa: laboratorio
Modalità attuale: live
In vetrina: No
In arrivo: No
New: No
Corso del catalogo riservato:
PNRR DICOLAB:
Programma: Dicolab
Codice Badge: 123
Tipologia corso: Specialistico
[NON COMPILARE PIU'] Status di fruizione: Riservato - fruizioni ON
Risorse accessibili: No
[NON COMPILARE PIU'] Risorse NON accessibili: No
[NON COMPILARE PIU'] Originale/Replica: Originale
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