
Descrizione del corso
Il corso offre un’esperienza operativa nell’uso di strumenti di data visualization per analizzare dati del settore culturale. La combinazione di teoria e pratica favorisce l’apprendimento pratico e l’interazione tra i e le partecipanti, i/le quali apprendono i principi della data visualization attraverso la sperimentazione diretta di strumenti come Power BI e ChatGPT. L’attività include la creazione di report e visualizzazioni interattive, l’interpretazione dei dati e l’identificazione di trend significativi per supportare le decisioni delle istituzioni culturali.
Altri corsi sullo stesso argomento offerti dall’HUB e consigliati:
• HL18_Le opportunità, gli usi e i limiti dei dati digitali per l’audience engagement
• HL19_Progettare una strategia di data valorization
Tecnologie digitali trattate
Strumenti e software di data analytics e AI, quali ChatGPT, Copilot, PowerBI.
Obiettivi formativi
Al termine del corso il/la partecipante sarà in grado di:
Paola Riva - Assistant Professor in Ingegneria Gestionale al Politecnico di Milano. La sua ricerca riguarda il ruolo di metodi di Data Analytics, tra cui Intelligenza Artificiale e “Natural Language Processing”, per il supporto alle decisioni delle istituzioni pubbliche e culturali. Fa parte della Core Faculty della Graduate School of Management del Politecnico di Milano ed è assistente per i corsi “Advanced Performance Measurement”, “Management for Architecture” e “Economia e Organizzazione Aziendale”.
Destinatari
Il corso si rivolge a: personale del Ministero della Cultura e delle altre pubbliche amministrazioni; personale delle imprese che operano nel settore del patrimonio culturale; personale di istituti culturali, pubblici e privati; professionisti ed esperti del patrimonio culturale; studenti (laureandi, specializzandi) e dottorandi.
Il corso offre un’esperienza operativa nell’uso di strumenti di data visualization per analizzare dati del settore culturale. La combinazione di teoria e pratica favorisce l’apprendimento pratico e l’interazione tra i e le partecipanti, i/le quali apprendono i principi della data visualization attraverso la sperimentazione diretta di strumenti come Power BI e ChatGPT. L’attività include la creazione di report e visualizzazioni interattive, l’interpretazione dei dati e l’identificazione di trend significativi per supportare le decisioni delle istituzioni culturali.
Altri corsi sullo stesso argomento offerti dall’HUB e consigliati:
• HL18_Le opportunità, gli usi e i limiti dei dati digitali per l’audience engagement
• HL19_Progettare una strategia di data valorization
Tecnologie digitali trattate
Strumenti e software di data analytics e AI, quali ChatGPT, Copilot, PowerBI.
Obiettivi formativi
Al termine del corso il/la partecipante sarà in grado di:
- Descrivere i principi, rischi e opportunità della data visualization in ambito culturale
- Identificare le best practices per la data visualization in ambito culturale
- Utilizzare le funzioni base di strumenti di data visualization per analizzare dati culturali
- Utilizzare report semplici e visualizzazioni interattive per interpretare e presentare fenomeni emergenti dai dati culturali
Paola Riva - Assistant Professor in Ingegneria Gestionale al Politecnico di Milano. La sua ricerca riguarda il ruolo di metodi di Data Analytics, tra cui Intelligenza Artificiale e “Natural Language Processing”, per il supporto alle decisioni delle istituzioni pubbliche e culturali. Fa parte della Core Faculty della Graduate School of Management del Politecnico di Milano ed è assistente per i corsi “Advanced Performance Measurement”, “Management for Architecture” e “Economia e Organizzazione Aziendale”.
Destinatari
Il corso si rivolge a: personale del Ministero della Cultura e delle altre pubbliche amministrazioni; personale delle imprese che operano nel settore del patrimonio culturale; personale di istituti culturali, pubblici e privati; professionisti ed esperti del patrimonio culturale; studenti (laureandi, specializzandi) e dottorandi.
Durata: 180
Modalità nativa: laboratorio
Modalità attuale: in presenza
In vetrina: No
In arrivo: No
New: No
Corso del catalogo riservato: Sì
PNRR DICOLAB: Sì
Programma: Dicolab
Tipologia corso: Specialistico
[NON COMPILARE PIU'] Status di fruizione: Riservato - fruizioni ON
Risorse accessibili: No
[NON COMPILARE PIU'] Risorse NON accessibili: No
[NON COMPILARE PIU'] Originale/Replica: Originale
Flag notifica custom: No
Notifiche abilitate: Sì
Ha il certificato?: No
Visualizza Progressbar: No
Vuoi nascondere il box Dicolab?: No