Descrizione del corso
Il corso approfondisce l’integrazione avanzata dei dati e dell’intelligenza artificiale nei processi decisionali delle organizzazioni culturali, con un focus sul Machine Learning applicato a scenari museali, con un approccio operativo finalizzato a illustrare come costruire e interpretare modelli predittivi, utili per migliorare l’engagement dei pubblici, ottimizzare la gestione delle collezioni di dati e sviluppare modelli di governance più sostenibili. In una prima fase vengono introdotti alcuni elementi fondamentali: i metodi di analisi avanzata dei dati e scenari di applicazione in ambito culturale; l’utilizzo di strumenti digitali per costruire modelli predittivi a partire da dataset museali; le applicazioni pratiche del Machine Learning per prevedere il comportamento dei visitatori; l’impatto dei dati nei processi decisionali e nei modelli gestionali data-driven.
In una seconda fase i partecipanti utilizzano KNIME Analytics Platform, uno strumento open source di data analytics basato su workflow visuali, per costruire un flusso di lavoro completo finalizzato all'analisi di un set di dati specifici.